文章编号：72 / 更新时间：2023-11-08 04:19:14 / 浏览：次

2023年杭州云栖大会已圆满落幕，然而，阿里云数据库的最新进展和创新在媒体报道中并未得到充分关注。实际上，阿里云数据库在大会上呈现出了多方面的突破。下面老鱼归纳了其最新进展的三大方面：

一、加速一站式和智能化数据平台演进

阿里云瑶池数据库核心产品已全面实现Serverless化，同时引入了通义等大模型的能力，大幅提高了数据库的一站式智能水平。李飞飞，阿里云数据库产品事业部负责人，强调：“在Serverless与AI的推动下，云原生数据库正朝着一站式智能数据平台迈进。”

值得一提的是，在此次大会上，阿里云数据库在PolarDB、RDS、AnalyticDB、Lindorm、Tair等产品中集成向量功能，实现了对多种类型的数据（如结构化数据、半结构化数据、多模数据和向量数据）的一体化处理。而新亮相的数据智能助手DMSCopilot支持30+种数据库类型，提供NL2SQL、SQL注释生成、SQL纠错、SQL优化等功能，据官方说法，能显著降低SQL编写门槛，提升开发效率。在耶鲁大学推出的Spider数据集评测中，成功率和准确率达到99.5%和78%，比开源模型的正确率高出4%。

二、提高性能和降低成本

阿里云数据库宣布一系列技术升级，目的在于提高数据库性能和可用性，同时降低使用成本。

如：

通过Serverless化，数据库使用成本可降低60%。

数据库一体化进行了大幅升级，包括HTAP一体化、DB+Cache一体化、DB+存储一体化等三大领域，使得产品易用性大大提高，同时简化了开发、管理和运维成本。

三项技术升级，包括PolarDB实现Multi-Master三层解耦架构，内存使用率提升50%；Multi-Master轮动升级，不可用时间减少50%；高压缩比数据存储，最高可节省80%存储成本。

新发布的8大行业模型及“百炼”平台采用AnalyticDB作为内置向量检索引擎，性能较开源模型提升了2至5倍。

三、加强与其他公司和技术的合作，强化自身生态

此外，阿里云宣布与SelectDB、MongoDB和Clickhouse等多家公司达成战略合作，以促进技术合作和生态协同，构建合作共赢的生态体系。这将进一步拓展阿里云数据库的应用领域。

截至目前，阿里云瑶池数据库已在金融、政务、电信、互联网等多领域的核心业务中落地应用，为自然人税收管理系统、省级医保信息平台、广东移动、友邦保险、南方基金、上海市新能源汽车数据平台、掌阅科技、莉莉丝游戏、识货APP等客户提供服务。

综上所述，阿里云数据库在Serverless化、大模型能力接入、性能提升、数据智能和合作生态体系等方面取得了显著进展。这些变化将为客户提供更灵活、智能、高效的数据库服务，同时降低成本。

但这些升级能否巩固阿里云数据库在数据库行业的领先地位，还有待观察。

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